多输出
FileOutputFormat及其子类产生的文件放在输出目录下。每个reducer一个文件并且文件由分区号命名：part-r-00000，part-r-00001，等等。有时可能要对输出的文件名进行控制或让每个reducer输出多个文件。MapReduce为此提供了MultipleOutputFormat类。
MultipleOutputFormat类可以将数据写到多个文件，这些文件的名称源于输出的键和值或者任意字符串。这允许每个reducer（或者只有map作业的mapper）创建多个文件。采用name-r-nnnnn形式的文件名用于map输出，name-r-nnnnn形式的文件名用于reduce输出，其中name是由程序设定的任意名字，nnnnn是一个指名块号的整数（从0开始）。块号保证从不同块（mapper或者reducer）写的输出在相同名字情况下不会冲突。
1. 重定义输出文件名
我们可以对输出的文件名进行控制。考虑这样一个需求：按男女性别来区分度假订单数据。这需要运行一个作业，作业的输出是男女各一个文件，此文件包含男女性别的所有数据记录。
这个需求可以使用MultipleOutputs来实现：
在生成输出的reduce中，在setup()方法中构造一个MultipleOutputs的实例并将它赋予一个实例变量。在reduce()方法中使用MultipleOutputs实例来写输出，而不是context。write()方法作用于键，值和名字。这里使用的是性别作为名字，因此最后产生的输出名称的形式为sex-r-nnnnn：
我们可以看到在输出文件中不仅有我们想要的输出文件类型，还有part-r-nnnnn形式的文件，但是文件内没有信息，这是程序默认的输出文件。所以我们在指定输出文件名称时（name-r-nnnnn），不要指定name为part，因为它已经被使用为默认值了。
2. 多目录输出
在MultipleOutputs的write()方法中指定的基本路径相对于输出路径进行解释，因为它可以包含文件路径分隔符（/），创建任意深度的子目录。例如，我们改动上面的需求：按男女性别来区分度假订单数据，不同性别数据位于不同子目录（例如：sex=f/part-r-00000）。
后产生的输出名称的形式为sex=f/part-r-nnnnn或者sex=m/part-r-nnnnn：
3. 延迟输出
FileOutputFormat的子类会产生输出文件(part-r-nnnnn)，即使文件是空的，也会产生。我们有时候不想要这些空的文件，我们可以使用LazyOutputFormat进行处理。它是一个封装输出格式，可以指定分区第一条记录输出时才真正创建文件。要使用它，用JobConf和相关输出格式作为参数来调用setOutputFormatClass()方法即可：
再次检查一下我们的输出文件（第一个例子）：
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