一、单机环境搭建#
1.1 下载#
下载对应版本 ，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：
1.2 解压#
1.3 配置环境变量#
添加环境变量：
使得配置的环境变量生效：
1.4 修改配置#
进入安装目录的 conf/ 目录下，拷贝配置样本并进行修改：
指定数据存储目录和日志文件目录（目录不用预先创建，程序会自动创建），修改后完整配置如下：
配置参数说明：
•tickTime：用于计算的基础时间单元。比如 session 超时：N*tickTime；
•initLimit：用于集群，允许从节点连接并同步到 master 节点的初始化连接时间，以 tickTime 的倍数来表示；
•syncLimit：用于集群， master 主节点与从节点之间发送消息，请求和应答时间长度（心跳机制）；
•dataDir：数据存储位置；
•dataLogDir：日志目录；
•clientPort：用于客户端连接的端口，默认 2181
1.5 启动#
由于已经配置过环境变量，直接使用下面命令启动即可：
1.6 验证#
使用 JPS 验证进程是否已经启动，出现 QuorumPeerMain 则代表启动成功。
二、集群环境搭建#
为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里演示搭建一个三个节点的集群。这里我使用三台主机进行搭建，主机名分别为 hadoop001，hadoop002，hadoop003。
2.1 修改配置#
解压一份 zookeeper 安装包，修改其配置文件 zoo.cfg，内容如下。之后使用 scp 命令将安装包分发到三台服务器上：
2.2 标识节点#
分别在三台主机的 dataDir 目录下新建 myid 文件,并写入对应的节点标识。Zookeeper 集群通过 myid 文件识别集群节点，并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信，选举出 Leader 节点。
创建存储目录：
创建并写入节点标识到 myid 文件：
2.3 启动集群#
分别在三台主机上，执行如下命令启动服务：
2.4 集群验证#
启动后使用 zkServer.sh status 查看集群各个节点状态。如图所示：三个节点进程均启动成功，并且 hadoop002 为 leader 节点，hadoop001 和 hadoop003 为 follower 节点。
更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目：
总结
以上所述是小编给大家介绍的Zookeeper 单机环境和集群环境搭建,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
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